Výzkum a vývoj inteligentního filtračního systému
Datum: 9/2023
Hlavním cílem tohoto mezinárodního projektu je výzkum a vývoj inovativního filtračního systému pro zachytávání bakterií a virů, včetně COVID-19. Filtr bude disponovat automatickou regenerací pomocí tepelného ohřevu elektrickým proudem, což je technologie patentovaná ČVUT v Praze. Vyvinutý systém bude schopen regulovat proces regenerace a množství filtrovaného vzduchu dle aktuálních potřeb instalace, například v dopravních prostředcích, nemocnicích, školách či divadlech. Tato technologie přispěje k optimalizaci provozních nákladů a spotřeby energie, zajistí vyšší kvalitu vzduchu a umožní včasné plánování výměny filtračních kazet.
Projekt se zaměřuje na několik klíčových oblastí výzkumu. V první řadě půjde o vývoj modulárního systému čištění vzduchu, který bude zahrnovat filtry s možností regenerace elektrickým proudem (HEPA, chemické filtry, UV fotokatalytické filtry), adsorpční moduly na VOC, autonomní systém navigace pro zásahy v prostředí se znečištěným ovzduším a senzorickou síť pro monitoring kvality ovzduší. Další důležitou oblastí je vývoj hybridních senzorů a IoT platformy, kde budou využívány nositelné senzory (RF + gyroskop + akcelerometr) pro sledování pohybu a polohy uživatelů. Tato platforma umožní edge computing pro rychlé vyhodnocení dat a propojení se servisní platformou, což zajistí automatizované reakce na nebezpečné situace. Třetí klíčovou součástí projektu je chytrá platforma pro bezpečnost a monitoring, která využije umělou inteligenci pro analýzu velkých dat a predikci rizik. Součástí této platformy budou digitální dvojčata pro synchronizaci reálných a virtuálních modelů a nástroje pro statistické analýzy, detekci anomálií a predikci poruch.
Projekt
je realizován v rámci spolupráce mezi českými a korejskými institucemi. Na české straně se na vývoji podílejí GABEN, spol. s r.o., VŠB – Technická univerzita Ostrava, ČVUT v Praze a ENVItech Bohemia s.r.o. Na korejské straně spolupracují Shinsung ENG Co., Ltd., Advanced Institute of Convergence Technology a Sungkyunkwan University.
Projekt TM04000003 je spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu Delta 2.
